创始人朱殿荣表示，不论是AR眼镜，还是AI眼镜，都将通过多摄像头配置获得更强的环境感知能力和用户理解深度。目前，市场上大多数智能眼镜仍采用单摄设计，这限制了它们对用户和环境的理解。多摄技术有望为这些设备带来交互体验的质的飞跃。

　　Meta的Aria 2是该公司推出的研究用智能眼镜开发平台，虽然这款设备并非面向消费者的产品，而是专为AR、AI和机器人技术研究设计的研发平台，但它清晰展示了智能眼镜的技术演进路径。

　　为什么Meta的Aria 2需要配置多达7颗摄像头？这绝非简单的硬件堆砌，而是功能需求驱动的结果。根据XR研究院的分析，这7颗摄像头可分为三大类别，各自承担不同的关键功能：

　　这是目前大多数AI眼镜和AR眼镜上唯一配置的摄像头类型，主要用于拍照和视频录制。它是用户记录生活、分享体验的基础工具，也是AI应用的重要视觉输入源。

　　这组摄像头主要负责空间识别和手势识别。通过多角度采集环境信息，设备能够精确构建三维空间地图，实现精准的空间定位和物体识别。同时，这些摄像头还能捕捉用户的手部动作，将自然手势转化为设备控制指令，提供直观的交互体验。

　　这两颗专用摄像头负责捕捉用户眼球的微小移动。眼动追踪技术不仅可以优化拍照对焦体验，更重要的是，它能帮助AI系统准确理解用户当前的注意焦点和潜在意图。例如，当用户注视某个物体时，AI可以主动提供相关信息；或者通过眼动指令完成特定操作，实现看即所得的交互模式。

　　朱殿荣强调：眼动追踪摄像头带来的价值远超我们的初步认知。它不仅能帮助系统了解用户的兴趣焦点，更在技术架构上带来几项关键优势。

　　精确的视觉信息筛选：眼镜能够精确判断用户正在关注的对象，当需要将图像回传云端进行AI分析时，只需要传输用户注视的那个特定物体或区域，而非整个视野画面。

　　大幅降低数据传输量：通过仅传输用户关注区域，可避免传输大量冗余数据，显著减少数据传输带宽需求。

　　提升AI识别精准度：AI模型接收到的是经过用户视觉注意力初步筛选的高价值信息，而非包含大量干扰因素的全景图像，这使AI能够更聚焦于用户真正关心的内容，提高识别和理解的精准度。

　　延长设备续航：数据传输是智能眼镜耗电的主要因素之一。通过减少传输数据量，设备可显著节约电量，延长续航时间。

　　降低网络延迟：较小的数据包意味着更快的传输速度和更低的网络延迟，使用户在使用云端AI分析功能时能获得更接近实时的响应体验。

　　这些优势对于资源受限的眼镜类可穿戴设备尤为重要，朱殿荣补充道，它们共同解决了智能眼镜面临的多项技术挑战，使云-端协同的AI处理架构在实际应用中更加高效可行。

　　据Patentlyapple等多家国外研究机构报道，苹果正在开发的新款AirPods将配备多个头，用于全方位环境感知和空间定位。这些摄像头将实现两大核心功能：通过多角度环境扫描带来更精准的空间音频效果，以及实现与苹果其他AR设备的多源数据协同。

　　XR研究院透露，苹果的轻量级AR眼镜项目也在稳步推进中。这款预计于2027年推出的产品将采用多摄像头设计，其视觉感知能力将超越当前市面上的智能眼镜，支持更精确的环境理解和增强现实体验。

　　苹果在不同形态的可穿戴设备上部署多摄像头技术，清晰展示了多视角感知作为未来AR生态核心能力的重要性。这一战略选择与Meta、谷歌等竞争对手的技术路线不谋而合，进一步证实了多摄像头技术在下一代智能可穿戴设备中的关键地位。

　　与Meta相比，国内智能眼镜厂商采取了更为务实的渐进式发展路径。据XR研究院透露，目前市场上的大多数AI眼镜和AR眼镜仍处于单摄阶段，但技术演进正在加速。

　　今年，国内某知名品牌将推出配备三摄像头的智能眼镜产品，这代表着国产智能眼镜向多摄像头时代迈出的关键一步。朱殿荣表示，这种三摄配置由一颗RGB摄像头和两颗眼动追踪摄像头组成，为用户提供更丰富的功能体验。

　　根据XR研究院预测，明年市场有望出现搭载5摄甚至7摄的高端智能眼镜产品，进一步缩小与国际领先厂商的技术差距。

　　多摄像头配置无疑会增加产品成本。据XR研究院市场调研数据，以目前市场价格为参考：

　　按照Meta Aria 2的配置，仅摄像头模组成本就达到：80元+(50元×4)+(80元×2)=440元。这还不包括处理这些摄像头数据所需的算力芯片和其他配套硬件成本。

　　朱殿荣表示：这也解释了为什么各类智能可穿戴设备会采取渐进式的摄像头升级路径，在技术成熟和成本降低的过程中逐步增加摄像头数量和种类。然而，考虑到多摄技术带来的系统级优化（包括数据传输、电量消耗和用户体验），这些额外成本在整体价值评估中是合理的投资。

　　随着智能眼镜和可穿戴设备向多摄像头方向发展，整个产业链正迎来新一轮增长机遇。XR研究院的最新分析显示，摄像头供应商有望成为这一趋势的主要受益者。

　　在这一赛道上，弘景光电凭借其在全景相机、无人机、智能汽车和机器人等领域摄像头模组的技术积累，已率先为传音、雷神及某国产知名品牌提供摄像头模组，并正与十多家潜在客户积极洽谈，反映出市场对小型化摄像头模组的旺盛需求。这些跨领域的经验使弘景在应对可穿戴设备多摄像头的小型化和集成化挑战时具备了独特优势。

　　舜宇光学凭借其在光学领域的深厚积累，也成功进入多家智能穿戴设备厂商的供应体系，建立了稳固的市场地位。在国产化浪潮下，联合影像推出的完全采用国产图像传感器的摄像头模组，以自主可控和高性价比赢得了市场认可，为国内厂商提供了更加多元化的供应选择。

　　高伟电子（立讯旗下）作为苹果Vision Pro的摄像头模组供应商之一，在XR设备摄像头领域积累了相关经验，有望为未来的苹果AR眼镜供应摄像头模组。与此同时，丘钛股份和欧菲光也正凭借在消费电子摄像头领域的技术基础，加速布局穿戴设备摄像头市场。

　　随着多摄趋势的深入发展，这些企业都在积极调整产品结构以适应市场需求的变化。果博注册产业链上下游的协同创新，将为智能穿戴设备的多摄化提供坚实的技术支撑。

　　从单摄到多摄，多摄像头技术正在重塑AR/AI眼镜及各类智能可穿戴设备的感知能力与交互方式。朱殿荣指出：当这些设备能够全方位感知用户的行为、情绪和意图时，它们将真正成为连接人类与数字世界的自然界面。

　　谁能在多摄像头技术上领先，谁就能在下一代智能可穿戴设备的竞争中占据决定性优势，朱殿荣总结道。他特别强调：AI/AR眼镜市场正迎来前所未有的爆发性增长期，预计2030年全球AR/AI眼镜年发货量将突破亿副大关，到2035年更将飙升至10亿副。若按每副眼镜平均搭载5颗摄像头计算，届时每年将需要50亿颗摄像头，而这是完全独立于智能手机等现有终端之外的纯增量市场。这将为整个摄像头产业链带来前所未有的历史性扩容机遇！

　　朱殿荣对中国企业的前景充满信心：凭借在摄像头领域积累的丰富经验和技术优势，中国企业有望抓住AI/AR眼镜的发展浪潮，使国内智能眼镜制造商和相关供应链企业在全球市场格局中占据更加关键的战略位置。随着产业链日益完善，我们相信中国厂商将成为这场视觉革命的关键推动者。